CrossFrame

CrossFrame Skill Suite

给 AI 装上的中文结构思考系统。

不是让 AI 更快回答，而是让 AI 在回答前先交账，在回答后还能继续追问。

CrossFrame 会先拆清事实、证据、尺度、机制、判断档位和行动边界，再生成可审查、可追问的中文输出。

这是项目介绍页；CrossFrame 作为本地 AI skill 使用，推荐安装到 Codex、Claude Code 或其它支持项目规则的 agent。

问题 事实边界 命题台账 正文 review inquiry
开始安装 查看文档 查看 GitHub
source_id 到 inquiry 的结构链路图
source_id: S1 supports: CL2 cannot prove: final cause
claim_id: CL2 grade: open_assertion withdraw if: source boundary fails

Pain Point

普通 AI 的问题，不是不会说，而是太会说。

它能把一个判断写得顺滑，却不告诉你事实在哪里、证据到哪一档、哪些只是推测、什么情况必须撤回。

01

看起来像推理

但没有证据边界。

02

看起来很深刻

但把比喻当证明。

03

看起来有结论

但没有撤回条件。

How It Works

CrossFrame 让 AI 先做四件事

1

拆事实

事实、解释、推测和来源分开，不让顺滑表达替代证据。

2

定尺度

个人、关系、组织、制度和历史阶段不能混写成同一种判断。

3

交台账

中心命题必须绑定 claim_id，来源必须绑定 source_id。

4

过审查

正文不能强于台账，生成层不能自己宣布质量通过。

Use Boundary

什么时候适合用 CrossFrame？

适合
  • 复杂问题，需要拆事实、机制和边界。
  • 写文章前，需要先形成结构底稿。
  • AI 输出看起来顺，但你想检查它有没有真正推理。
  • 分析结束后，还想继续追问、反证和迁移。
不适合
  • 单纯事实查询。
  • 普通改写、翻译、摘要。
  • 没有要求 CrossFrame 的日常聊天。
  • 需要医生、律师、财务顾问或正式调查程序的高责任结论。

Workflow Loop

诊断、成文、审查、追问，是一条闭环

Diagnose

结构诊断

生成事实边界、机制候选和 claim ledger。

Write

中文成文

把结构判断写成普通读者能读懂的中文。

Review

质量闸

抽句反查 source_id、claim_id 和概念契约。

Inquire

继续追问

完成后继续反证、补证、迁移和收束。

Demo Cards

选择一个安全模拟场景，看它怎么工作

首页示例均为虚构或匿名结构样例，只展示 CrossFrame 的工作方式，不对现实人物、机构、国家、宗教或公共事件作判断。

匿名模拟示例
输入

工作流

输出摘要
    会被 review 抓住的边界

    下一步 inquiry

    示例说明： 首页示例只展示工作流，不构成对现实对象的判断。真实历史、公共议题和组织材料需要进入 source ledger、claim ledger 和 review。

    Skill Map

    14 个 skills，各司其职

    Core

    crossframe-suite总调度入口，决定连续工作流。
    crossframe结构诊断核心层。
    crossframe-review审查推理、证据边界和输出质量。
    crossframe-inquiry完成态后的结构追问层。

    Writing

    crossframe-essay把结构诊断转成完整中文文章。
    crossframe-dialogue读者答复、编辑回信和咨询式短答。
    crossframe-critical点名调用的结构批判长文。
    crossframe-teach概念讲解、误读纠偏和练习。

    Domains

    crossframe-history历史材料、史料边界和长时段制度问题。
    crossframe-public公共议题、平台治理和机构责任。
    crossframe-org团队、项目和组织修复。

    Research

    crossframe-debate命题辩论、正反结构和撤回条件。
    crossframe-casebook把材料整理成可复用案例。
    crossframe-notebook读书、理论、文章和摘录研究笔记。

    Quality Gate

    为什么它不是普通提示词？

    普通提示词
    请深入分析。
    CrossFrame
    这条判断对应哪个 claim_id？来源能证明什么，不能证明什么？用了哪个 concept contract？什么情况必须撤回？正文有没有强于台账？
    source_id claim_id concept contract source anchor review inquiry

    Install / Try

    两分钟内试一次

    git clone https://github.com/xi-kari/crossframe-skill
cd crossframe-skill

# Windows PowerShell
.\scripts\install-codex.ps1

# macOS / Linux
bash scripts/install-codex.sh

# Start with:
/crossframe-suite 分析这个团队为什么复盘很多但没有真实修复

    一键安装脚本覆盖 Windows PowerShell 与 macOS / Linux Bash；其它 agent 可按 docs/ADAPTERS.md 手动复制 skills/crossframe* 到对应 skills 目录。

    FAQ

    常见问题

    它会自动接管所有问题吗？

    不会。CrossFrame 是 explicit-only，只有用户明确点名 CrossFrame 或对应 skill 时才启动。

    它和提示词模板有什么不同？

    提示词模板通常要求“说得更好”。CrossFrame 要求回答前交台账，回答后可审查、可追问、可降档。

    为什么要有 crossframe-inquiry？

    因为完整分析、成文和 review 结束后，真正有价值的下一步通常是反证、补证、迁移和行动边界确认。

    这个网页能直接运行 CrossFrame 吗？

    不能。这个页面是介绍页。CrossFrame 作为本地 AI skill 使用，需要安装到 Codex、Claude Code 或其它支持项目规则 / skills 的 agent 中。

    为什么首页示例都是虚构或匿名的？

    因为 CrossFrame 会处理历史、公共、组织等高责任主题。首页只展示工作方式，不对现实对象做判断；真实材料需要进入 source ledger、claim ledger 和 review。

    它会让 AI 变慢吗？

    复杂任务会更慢，因为它要先拆事实、证据、命题和边界。CrossFrame 的目标不是最快回答，而是降低顺滑错误和越界判断。